Jugend.Macht.Code: Workshop-Duo zu Data Science

Bild von Nils Deventer [er]

von Nils Deventer [er]

An zwei Samstagen in Folge bieten wir im Jugend hackt Lab Berlin zwei aufeinander aufbauende Workshops zum Thema Data Science an:

  • Data Science für Anfänger*innen: Samstag, 28. Juni 2025, 14 bis 17 Uhr
  • Data Science für Fortgeschrittene: Samstag, 5. Juli 2025, 14 bis 17 Uhr

Die Teilnahme ist kostenlos, wir bitten um Anmeldung.

Data Science? Klingt kompliziert – dabei bedeutet es einfach, dass wir einen großen Haufen „Daten“ mit den richtigen Werkzeugen sortieren und analysieren, um herauszufinden, was Interessantes darin stecken könnte.

Welche Daten könnten das sein? Im Workshop schauen wir uns zum Beispiel einen Datensatz von einem Bike-Sharing-Dienst an. Zehntausend Excel-Zeilen, in denen nur steht, welcher User wann ein Fahrrad ausgeliehen und wo wieder zurückgegeben hat.

Unübersichtlich und so zu nichts zu gebrauchen – aber wenn wir etwas Data Science anwenden, können wir zum Beispiel erfahren, wo die Räder besonders gefragt sind und wie lange eine durchschnittliche Fahrt dauert. Mit den richtigen Fragen an die Daten könnte der Anbieter also herausfinden, wann sich eine Rabattaktion lohnt, um die Räder besser auszulasten.

Und wie kann man sich die Werkzeuge vorstellen? Wir zeigen dir, wie du mit der Programmiersprache Python und der Code-Oberfläche Jupyter passende Abfragen erzeugst, die dir aus einem großen Datensatz systematisch die Erkenntnisse herausziehen und aufbereiten, die dich interessieren – natürlich einsteiger*innen-freundlich!

Mit dem Wissen aus dem Workshop kannst du dich dann an weiteren Datensätzen aus dem Internet versuchen oder einfach schauen, was du mit Python, einer weit verbreiteten Programmiersprache, alles noch umsetzen kannst.

Der zweite Termin findet auf Basis des ersten Workshops statt. In der Fortsetzung arbeiten wir mit Datensätzen und lernen die Grundlagen des Machine Learning und Tensorflow und Pandas. Für Personen, die noch keine Erfahrung mit Python oder Pandas haben ist der zweite Kurs nicht geeignet. Ein Verständnis von Jupyter Notebooks, Pandas und dem Arbeiten mit tabellarischen Daten wird vorausgesetzt.

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend im Rahmen des Bundesprogramms "Demokratie leben!"