Audio

Dialektor erkennt Dialekte durch maschinelles Lernen. Dafür hat das Team Hörproben aus Podcasts verwendet, um maschinelles Lernmodell zur Erkennung und Analyse von Sprache für Dialekte zu trainieren.

Syncast ist eine Web-App mit der man synchron auf verschiedenen Rechnern Audiofiles wiedergeben kann.

NoiseWatch bietet seinen Nutzer*innen eine Lärmkarte, in der angezeigt werden kann, wann und wo mit welcher Lautstärke gerechnet werden kann. „Die Lärmkarte soll zeigen, welche Gebiete für ihre Lautstärke bekannt sind, oder beispielsweise vom Lautstärke-Niveau her familienfreundlich sind.“

Das Programm Mazics kann Musik visualisieren. „Das System zerlegt die .wave-Dateien in grobe Abschnitte (0,1 sec) und erstellt auf Grundlage der Frequenz ein Säulendiagramm, eine Kurve daraus, den Durchschnitt, die Frequenz des Peaks und die schwächste Frequenz . Um eigene Musik zu spielen einfach die Datei in den Ordner /music ziehen oder kopieren, Name eingeben […]

Blinkende LEDs ? und das auch noch passend zur Musikstimmung und auf Basis der Spotify API

Twintesizer macht Emotionen von Tweets hörbar.

Ein Spiel, in dem man sich nur auf die Ohren verlassen kann und das für Blinde spielbar ist.

Ein Jump-and-Run-Spiel, bei dem man umweltschädlichem Müll selbst ausweichen muss.

Mithilfe vom Projekt Paju lässt sich die Musik auf Partys gemeinsam und demokratisch steuern.

Das Projekt Synthi hat aus der eigenen Stimme eine Text-to-Speech-Engine gebaut.