Machine Learning

Selbstfahrendes Auto mit Umgebungssensor.

Die Pandemie erschwert es, Menschen mit ähnlichen Interessen kennenzulernen. Der „Lerngruppenfinder mit KI“ will das ändern. Er hilft mittels eines neuronalen Netzes, die passende Lerngruppe zu finden oder auch neue Freund*innen zu treffen.

JonnyhTheTrashFinder erkennt mit Hilfe eines neuronalen Netzes auf Bildern Müll, um ihn dann dort aufsammeln zu lassen.

Das Team hat eine KI programmiert, die handschriftliche Notizen eingescannt in Textdokumente übersetzt. Als Haupteinsatzgebiet sehen die drei jungen Programmierer vor allem die Schule, da die KI die Lehrer*innen bei Korrekturen unterstützen kann.

Dialektor erkennt Dialekte durch maschinelles Lernen. Dafür hat das Team Hörproben aus Podcasts verwendet, um maschinelles Lernmodell zur Erkennung und Analyse von Sprache für Dialekte zu trainieren.

Gib dem Toll einen Twitter-Namen und wir sagen dir, welcher Partei deine Tweets am ähnlichsten ist. Dazu hat das Team ein ANN (Artificial Neural Network) mit Tweets von Bundestagsabgeordneten trainiert. Wir haben etwa 31000 Tweets von etwa 390 Konten verwendet.

Fahrstuhl-Daten sammeln (Stockwerk, Temperatur, Fahrtrichtung) und analysieren

Die App erkennt mittels Machine Learning wie gut die Verpackung eines Produktes für die Umwelt ist.

Der Wahl-O-Mat ist ein tolles Tool der Bundeszentrale für politische Bildung: Schon seit 2002 hilft er vor wichtigen Wahlen bei der persönlichen Entscheidung, bei welcher Partei man das Kreuzchen setzen sollte. Nach der Wahl verschwinden die aus den Parteiprogrammen gewonnenen Fragen und Antworten wieder. Schade, sagt der Entwickler Vincent Ahrend, denn damit kann man noch […]

Künstliche neuronale Netzwerke lassen sich für maschinelles Lernen und „Künstliche Intelligenz“ einsetzen. Hanno erklärt ausführlich, was es mit künstlichen neuronalen Nettwerken auf sich hat.