Daten(-visualisierung)

Diese Software zeigt den Anteil der grünen Energie im aktuellen Heim-Strommix an. Ist der Anteil besonders hoch, soll automatisch die zum Beispiel die Wallbox zum Laden des E-Autos oder die Waschmaschine angeschaltet werden. Möglich soll es auch sein, die Geräte je nach Strompreis zu betreiben.

Dieses KI-Modell ist darauf trainiert, Tiere zu erkennen. Das Ziel des Teams war, das Modell für die Erkennung von Hunderassen zu optimieren und in Kameras zu implementieren.

Diese Website stellt öffentlich zugängliche Umweltdaten visualisiert dar. Weitere Umweltdaten sollen mittels einer Drohne gesammelt und in eine Datenbank übertragen werden.

Hierbei handelt es sich um einen (Luft-)Sensor, der auf einem Fahrrad montiert werden kann und mobil Luftverschmutzungsdaten sammelt. Die gesammelten Werte werden auf einer Karte visualisiert.

Ein Projekt das sich die Förderung von Barrierefreiheit vorgenommen hat und in diesem Sinne eine Karte (bisher nur von Dresden) anzeigt, die die Barrierefreiheit von öffentlichen Gebäuden darstellt und bewertet.

Das Projekt hat sich zum Ziel genommen, die Kommentare unter einem Youtube-Video zu analysieren, die wichtigsten Begriffe herauszufiltern und anschließend das Feedback in negativ und positiv aufteilt.

Der Formelvisualisierer eröffnet die Möglichkeit, zukünftig auf das lästige Graphenzeichnen bei Mathe-Hausaufgaben zu verzichten. Die Webseite gibt Graphen automatisch aus, sobald man eine Formel eingegeben hat.

Unser Team hat dieses Wochenende an einer Website namens CalCO2lator gearbeitet. Auf der Startseite bekommt man die Möglichkeit, den digitalen CO2-Fußabdruck zu berechnen. Um den Abdruck der Geräte zu berechnen, muss man nur die Art des Geräts und das Baujahr angeben.

Wie umweltfreundlich ist dein Shampoo?

Mathematische Beschreibung und Modellierung eines verbesserten Kebabspießes.